Data Science
Segmentierung: Die richtigen Kunden zur richtigen Zeit erreichen
Pocketshop Segmentierung teilt Ihre Kundenbasis in präzise Zielgruppen auf – nach Kaufverhalten, Standort, Treuetier, Produktinteressen und mehr. Kampagnen, die auf relevante Segmente abzielen, erzielen messbar bessere Ergebnisse als Massenaussendungen.
Was diese Funktion für Sie leistet
Dynamische Echtzeit-Segmente
Segmente aktualisieren sich automatisch, wenn sich das Kundenverhalten ändert – kein manuelles Nachpflegen nötig.
Bis zu 10× höhere Kampagnen-Conversion
Segmentierte Kampagnen erzielen nachweislich deutlich höhere Konversionsraten als undifferenzierte Massenaussendungen.
Kombination mehrerer Kriterien
Erstellen Sie komplexe Segmente wie 'Kunden in Wien, die in den letzten 30 Tagen keine Bestellung hatten' – granular und treffsicher.
So entstehen präzise Segmente – vom einzelnen Kriterium zur Zielgruppe
Ein gutes Segment ist mehr als ein einzelner Filter – es kombiniert mehrere Kriterien zu einer Zielgruppe, die wirklich reagiert.
UND- und ODER-Verknüpfung mehrerer Filter
Sie kombinieren beliebig viele Bedingungen – etwa 'Standort Wien UND letzter Kauf vor mehr als 30 Tagen UND Treuestufe Silber oder höher' – für eine Zielgruppe, die exakt zur Kampagne passt.
Statische Listen versus dynamische Segmente
Neben dynamischen Segmenten, die sich laufend aktualisieren, lassen sich auch statische Momentaufnahmen speichern – etwa für eine einmalige Aktion, bei der die Teilnehmerliste fixiert bleiben soll.
Negativsegmente für gezielten Ausschluss
Ergänzend zur positiven Zielgruppendefinition definieren Sie, wer eine Kampagne nicht erhalten soll – das verhindert Streuverluste und irrelevante Ansprache bei bereits bedienten Kundengruppen.
Segmentierung in Ihrer Branche
Einzelhandel
Ein Modehändler segmentiert Kunden, die in den letzten 60 Tagen eine bestimmte Kategorie gekauft, aber seither nicht mehr bestellt haben – ideal für eine gezielte Erinnerungskampagne.
Gastronomie
Ein Restaurant spricht Stammgäste mit mindestens fünf Besuchen anders an als Erstbesucher – etwa mit einer Einladung zum Stammtisch statt einem allgemeinen Willkommensrabatt.
Tourismus
Ein Hotel segmentiert Gäste nach Saison und Herkunftsregion, um Angebote für die Nebensaison gezielt an Gäste zu senden, die erfahrungsgemäß auch außerhalb der Hauptsaison buchen.
Apotheke
Kunden, die regelmäßig bestimmte Produkte wie Nahrungsergänzungsmittel kaufen, werden als Segment für Erinnerungen an den nächsten Nachkauf genutzt.
Häufige Fragen zu Segmentierung
- Nach welchen Kriterien kann ich Kunden segmentieren?
- Kaufhäufigkeit, letzter Kauf, Warenkorbwert, bevorzugte Produktkategorien, Standort, Treuetier, App-Nutzungsverhalten.
- Kann ich Segmente für wiederkehrende Kampagnen speichern?
- Ja. Segmente werden als benannte Gruppen gespeichert und können für jede Kampagne wiederverwendet werden.
- Wie groß müssen Segmente sein, um sinnvoll zu sein?
- Bereits ab 10 Personen können Segmente genutzt werden – für Nischenzielgruppen und VIP-Kunden ideal.
- Kann ich Segmente auch zum Ausschließen von Kunden nutzen?
- Ja. Sie können Segmente gezielt von einer Kampagne ausschließen – etwa um VIP-Kunden nicht mit einem Rabatt anzusprechen, den sie ohnehin nicht brauchen, oder um kürzlich gewonnene Neukunden von einer Reaktivierungsaktion auszunehmen.
- Lassen sich Segmente mit dem Treueprogramm oder der RFM-Analyse kombinieren?
- Ja. Treuestufe, Punktestand und RFM-Klassifizierung wie 'Champion' oder 'At Risk' stehen als Filterkriterien zur Verfügung – so entstehen Segmente, die mehrere Datenquellen gleichzeitig berücksichtigen.
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